KI Engineering
Am Anfang steht ein konkreter Prozess, nicht ein Modell. Wir prüfen, wo KI sinnvoll ist, verbinden sie mit den passenden Systemen und Daten und berücksichtigen Qualitätsprüfung, Berechtigungen und laufenden Betrieb.
Assistenten greifen gezielt auf freigegebene Dokumentation und internes Wissen zu. Eine vorgeschaltete Suche kann passende Quellen für Antworten liefern (RAG). Quellenangaben und bestehende Zugriffsrechte werden berücksichtigt.
APIs, vorhandene Fachanwendungen, IT-Service-Workflows und Dokumentenprozesse verbinden. Menschliche Freigaben für folgenschwere Aktionen einplanen.
Klar begrenzte Schritte mit Tool-Anbindungen, definierten Übergaben, Qualitätsprüfungen und Fehlerbehandlung. Ergebnisse und Entscheidungen nachvollziehbar machen.
Wir richten die KI-Lösung in der Cloud oder in Ihrer eigenen Infrastruktur ein — mit passenden Zugriffsrechten, geschützten Zugangsdaten und einem klaren Plan für Monitoring, Kosten und Wartung.
Einen konkreten Prozess auf sinnvollen KI-Einsatz prüfen und bei Eignung einen begrenzten Pilot definieren.
Eine klassische Automatisierung kann das bessere Ergebnis der Bewertung sein.
Eine kurze Projektbeschreibung genügt: betroffene Systeme, Ziel und grober Zeitrahmen. Ich lese Ihre Anfrage und stimme die nächsten Schritte mit Ihnen ab.